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Post by joitarani9o on Mar 21, 2024 3:10:57 GMT -6
和等流行的数据仓库具有相同的用途但每个都有其独特的功能。但如果你了解其中之一你就可以轻松学会使用其他的。现代数据堆栈的工具现代数据堆栈可以分为几个不同的部分但其中两个是基本的摄取和编排。分析工程师了解如何使用这些工具来操作堆栈内的数据。为了组织他们的数据消费他们需要了解几种最流行的数据收集工具例如和。和是更容易部署的工具设置相当简单而是一个开源工具需要更多的技术知识。分析工程师还应该熟悉编排工具或帮助的工具。 但是根据您的团队数据工程师可能也具备此技能。有趣的是在数据工程师中更受欢迎而分析工程师 亚美尼亚电报号码数据 则更喜欢和等其他工具。但实际上这些偏好仅取决于编写代码的经验和技能。是一个用于数据转换的工具。该工具结合了分析师的数据建模和知识并提供了简化建模的独特功能。它通过宏和许多其他易于安装的软件包等高级功能减少重复代码的数量帮助分析工程师创建模块化高效且易于读取的数据模型。 有趣的事实实际上创建了分析工程师专业分析仪表板虽然有些人可能认为创建信息仪表板是数据分析师的主要职责但分析工程师也擅长使用和等流行工具创建可视化效果。毕竟他们的数据模型是可视化的基础。因此对于分析工程师来说了解如何获取这些数据集然后使用它们来准确地按照利益相关者的需要显示数据非常重要。数据工程师与分析工程师一样数据工程师的职责通常根据其工作的公司类型和特定行业而有所不同但通常可以分为三个主要类别通才管道专家和数据库专家。
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